小白理财何为残差？何为标准残差？EXCEL中残差图有什么用处？还有线性拟合图？
所谓残差，应该是在回归时，实际y值与回归曲线得到的理论y值之间的差值。
标准残差，就是各残差的标准方差。
在Excel中并不能直接绘制残差图，但可以通过Excel计算出残差值，再用残差值绘制散点图或折线图，从而得到残差图。
如果残差图中各点的值差别比较大，说明回归曲线方程与实际值之间差别也比较大。也可以说，残差图的波动幅度，反映了回归方程与实际值之间的差别程度。
在Excel操作中，常常通过添加误差线，来反映残差值大小。
线性拟合图，在Excel中，应该为线性趋势线。
假如原数据区域的x值在A1:A10区域，y值在B1:B10区域，选中A1:B10区域，插入→图表→散点图
选中图表中的数据系列，右击，添加趋势线，类型选项卡中选中线性，选项选项卡中，选择显示公式，确定，就可得到线性趋势线和线性回归方程（方程为y=bx+a的形式）。
在C1单元格输入
=A1b+a（注意，公式中的a、b要换成回归方程中的相应数值）
向下复制公式就可以得到线性回归的理论值
在D1中输入公式
=B1-C1
向下复制公式，就得到各x值对应的残差
sas中如何做出残差图
首先，残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差。你的这个残差图中圆圈是每个数据点的实际残差，横线区间是残差置信区间，置信区间穿过原点说明方程拟合的很好，你的第八个点置信区间未通过原点，可视为异常点。
标准化残差图怎么解读
给你个示例程序：
ods html;
ods graphics on;
proc mixed;
class Family Gender;
model Height = Gender / residual;
random Family FamilyGender;
run;
ods graphics off;
ods html close;
这是使用ODS输出系统，直接将以身高为自变量，性别为因变量，进行mixed效应分析所得残差图输出为html格式。
以下是另外用回归方法作的残差图：
数据：
data Class;
input Name $ Height Weight Age @@;
datalines;
Alfred 690 1125 14 Alice 565 840 13 Barbara 653 980 13
Carol 628 1025 14 Henry 635 1025 14 James 573 830 12
Jane 598 845 12 Janet 625 1125 15 Jeffrey 625 840 13
John 590 995 12 Joyce 513 505 11 Judy 643 900 14
Louise 563 770 12 Mary 665 1120 15 Philip 720 1500 16
Robert 648 1280 12 Ronald 670 1330 15 Thomas 575 850 11
William 665 1120 15
;
程序：
ods html;
ods graphics on;
proc reg data = Class;
model Weight = Height;
run;
quit;
ods graphics off;
ods html close;
图见插入图：
标准化残差图解读的步骤是：
1、对所有x值，\varepsilon的方差都相同，且描述变量x和y之间的回归模型是合理的，残差图中的所有点落在一条水平带中间。
2、对所有的值，\varepsilon的方差是不同的，对于较大的x值，相应的残差也较大，违背了\varepsilon的方差相等的假设。
3、表明所选的回归模型不合理，应结合曲线回归或多元回归模型。
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