小白理财支付宝刷脸支付安全吗
近日，网上流传了一段小视频，视频上显示，一位测试者不用手机、不输入账号,仅靠刷脸就能实现支付宝支付。 很多人提出了疑问：支付宝熟练支付真的安全吗?支付宝刷脸支付存在着哪些安全隐患呢?下面是由Sara我整理而成的关于支付宝刷脸支付的相关知识，谢谢你的阅读。
支付宝刷脸支付安全吗?
相比于数字密码，生物识别具有唯一、稳定和难以复制的特点，能有效提高支付的安全性，减少密码泄漏的风险。但是刷脸真的安全吗?
按照维基百科的定义：人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流，与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
与传统的密码识别和指纹识别技术一样，人脸支付同样需要跟系统存储的信息进行比对验证。在很多人看来，人的脸部特征有很强的唯一性，这使得人脸支付安全性得到了最大限度的保障。
按照淘宝人脸支付的流程，支付宝系统会提前采集每一位用户的人脸特征，用户支付时刷脸，与系统采集的人脸进行对比验证。按照人脸特征有很强性的说法，支付宝人脸支付确实很安全。可是，一些外部因素，会让淘宝的人脸支付有太多的风险。
支付宝刷脸支付有哪些隐患?
隐患一：可复制性。
复制是破解密码的最常用手段，窃取数字密码，以及套取指纹来解密手段已经相当普遍。同样，人脸特征更容易被复制。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。
由于密码是记录在人的大脑或其他介质上面，窃取难度比较高。相比之下，天天暴露在外面的人脸用在支付验证上无疑有很大的风险。使用数码相机拍到一个人的脸部特征后，利用整容技术完全可以破解掉人脸支付。
抛开整容复制人脸这一方法不谈，使用数码相机拍到人脸照片，然后用照片识别，同样可以骗过人脸支付系统。目前，淘宝的人脸支付识别系统，还是基于静态头像识别，不支持动态识别。
隐患二：不稳定性。
与数字密码或指纹验证不同的是，人的脸部特征有不稳定性。举个简单的例子，很多女性总是习惯化上浓妆。一旦用户化上浓妆，脸部特征就会发生变化，机器就会无法识别。既便不化妆，带上墨镜或者带上其他饰品，也会影响人脸识别的准确率。除化妆外，过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大变化，这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险。
在谈及人脸支付的安全性能时，与支付宝战略合作的人脸识别服务商Face++的联合创始人兼CEO印奇16日在接受《第一财经日报》记者采访时说，该公司技术目前的识别率在99.6%以上，能准确区分照片和真人，但任何单一的生物识别技术都有其局限性，多种识别手段互补将是未来安全认证环节的主流。
另据一位资深黑客透露，目前国外第五代的人脸识别系统准确率也只能达到97%左右，而且是基于监管部门的技术，民用人脸识别技术的准确率在95%左右。正如Face++联合创始人所说，单一的人脸识别技术有很大局限性，这意味着单纯的人脸支付有很大安全风险。
正是因为人脸识别技术仍有一定的安全隐患，基于这一技术的应用才没有大面积普及。在笔记本电脑领域，联想开发了人脸识别的验证系统，但很多有用户去开启这一功能。去年3月，网易邮箱推出人脸识别插件，通过摄像头识别人脸信息，在登录网易邮箱时对用户身份进行认证，防止邮箱帐号被盗。一年过去了，网易邮箱的人脸登录仍未大面积推广，安全仍是一道难以逾越的大山。
其实，人脸识别技术，是一个涉及取样、算法、识别等多个技术环节的系统工程。尽管人脸识别技术已经在考勤、安防等领域使用，但这一技术仍有诸多安全隐患。所以，支付宝推出人脸识别技术还需谨慎对待，毕竟这是人脸识别在支付领域的首次试水。
支付宝刷脸支付存在哪些漏洞?
①妆前妆后识别不了
解决方法：很多人化妆前和化妆后差异很大，很有可能识别不了。那么就要用两个账户。
②韩国人民怎么办?
解决方法：韩国整容技术很发达，大部分人长得傻傻分不清楚，扫描根本无法识别啊。所以这项技术不在韩国推广。
③被偷偷录像怎么办?
解决方法：个人觉得几年来好多明星的私人生活都是透明化的，什么出轨、离婚等等新闻都逃不过风行工作室，偷偷录像真是毫无压力啊。我们普通人表示从来没被偷偷录像过。
④双胞胎怎么扫描?
解决方法：世界上双胞胎的人数还是有很多的，感情好就共用一个账号吧。
⑤撞脸怎么办?
解决方法：长得像的人还是很多的，汪峰和白岩松、谢君豪和保剑锋还有黄宗泽，傻傻分不清楚啊。还有孙楠、王大治杨臣刚连连看，真考验人的眼力啊。
在这个看脸的时代，凡是和看脸有关的，都能被伟大”的网友们找出一堆问题来，总而言之，刷脸”技术还不成熟，消费者在使用支付功能时尽量避免使用刷脸”功能，以免造成不必要的损失。
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支付宝刷脸支付安全吗支付宝人脸支付是安全的，相比以前使用交易密码的的风险程度，人脸支付对于现在的发展来说是最安全的。登录支付宝时使用的是动态人脸支付识别，并且采用了人脸的360度进行识别。这种支付方式不仅仅是安全而且还方便快捷。拓展资料：1、刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术实现的新型支付方式，具备更便捷、更安全、体验好等优势。2、2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台，unique支付系统。2014年开始，百度、中科院重庆研究院、蚂蚁金服、支付宝、微信支付等率先开启了刷脸支付的技术研发和商用探索。2017年，随着智能手机厂商陆续推出人脸识别功能，刷脸支付开始在中国大面积使用，渗透到零售商超、餐饮等生活主要场景，行业呈高速增长态势。2019年11 月，艾媒咨询发布的数据显示，预计2022年中国刷脸支付用户将突破7.6亿人。2020年，为规范人脸识别线下支付（以下简称刷脸支付）应用创新，防范刷脸支付安全风险，中国支付清算协会组织制定了《人脸识别线下支付行业自律公约（试行）》3、数据显示，2018年中国移动支付用户规模达6.59亿人，市场规模已高达277.4万亿元；2019年移动支付用户规模将突破7.33亿人，2020年有望增至7.90亿人，且仍在高速增长。刷脸支付的发展及普及，对于提升用户移动支付体验、改善商户经营效率、带动经济社会智能化发展具有重要价值。业内专家认为，刷脸支付的快速兴起不仅改变着人们的生活，更带动了相关移动支付产业链的腾飞。尤其是5G、AI、IoT等前沿黑科技的加速应用落地，中国刷脸支付产业正加速崛起。4、《人脸识别线下支付行业自律公约（试行）》要求，会员单位应建立人脸信息全生命周期安全管理机制。在采集环节，要坚持“用户授权、最小够用”，明确告知用户信息使用目的、方式和范围，并获得用户授权，避免与需求无关的特征采集。在存储环节，将原始人脸信息加密存储，并与银行账号或支付账号、身份证号等用户个人隐私进行安全隔离。在使用环节，收单机构、商户等中间环节不得归集或截留原始人脸信息，实现端到端的个人隐私保护。