小白理财金融时代，随着信贷产品种类越来越多，金融诈骗事件频发，手段多样，更加隐蔽。在新技术、新业态催生的市场环境下，基于大数据和人工智能应用的反欺诈成为新生态中最重要的一环。
欺诈风险是指完全没有还款意向的用户的恶意欺诈，也是借贷业务中的主要风险之一。金融机构的坏账很多都是欺诈造成的。在众多反诈骗业务中，最难的一项就是对集团诈骗的甄别和预警。
作为国内领先的金融科技平台，钱罐依托大数据、人工智能技术和机器学习算法，建立海量多维用户信息库，贯穿贷前客户筛选、反欺诈和信用评估、贷中管理、贷后智能催收管理等征信服务全流程。通过深度分析和交叉验证相结合，可以准确判断借贷用户的真实身份、需求场景、还款意愿和偿债能力。
在集团诈骗防控方面，自主研发了一套贷前反诈骗系统，通过电子客户身份识别、长名单黑名单、关系网、知识图谱等子系统综合决策生成。同时，对机器学习中的无监督技术进行了深入探索，并应用于反欺诈。通过聚类算法，分析不同借阅用户画像的相似性，找出规律和一致性。同时对诈骗流量和隐藏的深层风险点进行甄别和预警，并做出及时准确的响应。
CTO耿博表示，多维用户变量模型是有大量数据支撑的，无监督聚类算法将帮助我们找到更有效的策略模型。已成功拦截数百起群发诈骗，拦截率100%；平台的个人欺诈率已经低于商业银行信用卡的平均欺诈率。
从风险控制的角度来看，反欺诈绝不是一个静态的过程，而是一个实时监管和捕捉的动态过程。特别是在群体欺诈的识别上，需要一个完整的、自我更新的“防御”体系，用不断更新的方法识别欺诈，增加欺诈的成本。
众所周知，人工智能在金融风控领域的驱动作用，对于互联网金融行业的发展具有革命性的意义。AI技术有效提升了风险分析和风险管理，提升了金融智能风控能力。当前，面对越来越多的集团诈骗异地作案、小额频发、取证难、隐蔽性强等问题，金融科技平台在技术上的实力和动作，可以有效防范集团诈骗，为用户带来更加便捷高效的服务和体验。同时，这种先进的技术也值得业界借鉴，这些优秀企业的技术输出也值得业界给予更多鼓励。
需要指出的是，目前我国很多基础数据服务都在不断完善，数据质量和信息相关性也在不断优化。相信很多领域如金融、科技、信息等。在政府相关部门、金融科技创新者和市场消费者的推动下，中国将再次迎来新的发展阶段。
这篇文章来自Northland.。
相关问答：洋钱罐借款是正规的么，借钱不还会怎么样？
现在网贷风险大利息高，借款不还，会影响你信誉，假如借得多会坐牢的，所以理性消费，不要在网上借钱，更不要借钱不还。
扩展资料：
洋钱罐借款是一个由北京瓴岳信息技术有限公司研发的APP，主要为用户提供网络借贷信息。
该APP的主要功能有在线申请的信用借贷撮合服务和全程通过手机操作获得借款额度、分期还款等服务，曾荣获“2020胡润新金融50强”。
洋钱罐借款和现金借款是洋钱罐自研的线上消费信贷平台。依托丰富的银行风控经验、强大的大数据处理能力和优秀的机器学习技术，能够快速甄别借款人的欺诈风险，并对借款人的信用情况进行综合分析评估，通过多重审核的借款人方能进行撮合。撮合成功后，系统仍将持续监控借款人还款表现，再次申请时重新审核借款人资质。