小白理财在我国互联网支付和移动支付快速发展的过程中，风险问题始终贯穿其中，支付机构与不法分子的博弈也在不断升级。
黑产和风控一直是一对生死仇敌，其中风控往往是劣势一方。俗话说道高一尺魔高一丈。前者千变万化，无孔不入，后者像被动防御一样，总是落后一拍，亡羊补牢，为时已晚。
好在随着互联网、大数据、人工智能的发展和成熟，这种情况正在改变。随着数据模型的建立和机器学习能力的提高，智能风控逐渐取代人工风控，成为风控的主流和未来。近年来，yeepay加大了数据能力和技术能力的投入，逐步开发部署了智能风控系统，在防控交易和业务风险方面开始发挥价值。早在2016年，yeepay就开始探索智能风控的实施路径，目前已初见成效。
在中国，支付早已渗透到日常生活、生产经营的方方面面。每天都有大量的交易，涉及人群广，金额大。中国人民银行9月发布的《2020年度第二季度支付体系运行总体情况》显示，第二季度非银行支付机构处理网上支付业务2035.08亿笔。这也意味着，平均每天有多达22亿笔在线支付发生。
海量交易的背后，隐藏着越来越复杂的海量风险。不法分子披着合法的外衣伪装自己，通过制假、伪造等手段利用支付机构的事件时有发生。今年疫情期间，已发生多起不法分子通过冒充慈善机构、学校工作人员等手段，骗取受害者捐款并转账至指定账户的案件。据不完全统计，类似案件超过9000起，涉案金额从几千元到几万元不等。
对于此类问题，监管部门一直高度重视，提出了加强支付受理终端业务管理、特约商户管理、收单业务监控等要求。饱受虚假商户、非法商户之苦的支付机构也对此深恶痛绝，不断加强业务风险防控能力，智能风控在此背景下发展迅速。
yeepay相关负责人表示，传统的风险防控依赖于专家的经验，风控的视角多集中在交易数据上。风控系统建设也有点单一，不能快速应对业务的复杂变化，对新风险的识别和应对滞后，越来越需要建设智能化的风控系统。
经过多年的探索和实践，易付通已经成功构建和部署了一套自己的智能风控系统。智能风险控制系统旨在控制支付业务风险，确保其能够了解正在发生的事情、未来可能的趋势以及最佳策略。易宝重塑风险管理体系，从数据、规则模型、策略、系统等维度进行分析，深度挖掘系统建设点，通过多维度、多视角的串联和布局，嵌入易宝的风控体系。
Yeepay智能风控系统通过大量内外部数据的采集和持续的流程数字化，构建了一套完善的数据体系。基于数据，根据商户、用户、交易的特点，辅以机器学习和专家经验，根据不同的欺诈特征，形成了上百种反欺诈规则。通过神经网络、聚类分析、知识图谱分析、无监督离群点分析等机器学习算法，针对不同行业、不同支付场景，形成了不同的监控模型。对于每一笔交易，每一个顾客，每一张卡和每一个
智能风控系统不仅注重数据和算法的能力，也非常重视可视化的建设。各种画像、体检指标、业务趋势、规律模型表现的可视化，大大降低了业务专家的决策成本，实现了有效的人机协作和相互促进。该系统将监测全球业务的变化和波动，通过微观角度和宏观角度相结合的综合控制方法，实现更加全面、深入、更具前瞻性和预见性，更能洞察业务和行业趋势本质的智能风控体系，从而有效地将风险扼杀在摇篮之中。
相关问答：